Tastet

La popularité de notre plate-forme nous a permis d’interagir avec plus de deux millions d’utilisateurs et de nous placer au centre de leurs sorties gastronomiques.

Tastet a débuté avec la passion de la gastronomie locale et le désir de partager les bonnes adresses de Montréal et leurs histoires. La popularité de notre plate-forme nous a permis d’interagir avec plus de deux millions d’utilisateurs et de nous placer au centre de leurs sorties gastronomiques. L’accumulation de ces données et la participation active de nos utilisateurs permettent de tirer profit de leurs habitudes pour bonifier leur satisfaction (35M/an).

Bien que nous ne suggérions que des adresses de qualité, les préférences de chacun sont uniques, surtout avec un lectorat aussi large (2M visiteurs uniques par an). L’aventure NextAI nous a également permis de bénéficier de la participation de nos utilisateurs pour optimiser leur expérience. En collectant intelligemment les données de nos utilisateurs, il nous est possible de mieux connaître leurs habitudes et ainsi d’inférer leurs préférences ou les aspects qu’ils semblent éviter lors de leurs sorties dans des adresses locales.

L’analyse de ces habitudes et des adresses présentes dans notre base de données permet une suggestion personnalisée et en accord avec la personnalité et les goûts des consommateurs. En optimisant la satisfaction des gens qui recherchent des découvertes gourmandes locales, nous espérons nourrir le tissu culturel québécois. En effet, le contexte particulièrement difficile qui aura marqué l’année 2020 a grandement affecté le paysage culturel et gastronomique local.

L’innovation et l’intelligence artificielle permettront de renforcer les connexions locales entre les restaurateurs, les producteurs et les consommateurs. Nous avons plusieurs autres axes à notre plate-forme qui profiteront de l’innovation, non seulement pour optimiser l’expérience du consommateur, mais également pour solidifier le tissu social qui unit l’industrie gastronomique locale.

Histoire de Tastet :

  • Passion gastronomie 
  • Popularité
  • Accumulation de données
  • Différence entre les goûts

Objectif de l’innovation :

  • Recommandations hyperpersonnalisées
  • Optimiser la satisfaction des utilisateurs
  • IA pour faire les bonnes connexions
  • Multiples langues

Futur de l’innovation :

  • Devenir un compagnon de suggestions hyperpersonnalisées
  • Participer à l’intégration des ressources locales (consommateurs-restaurateurs – producteurs)
  • Utiliser la technologie pour stimuler l’économie locale
  • Encourager des habitudes de vie saines

Tastet

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