IVADO Labs

Concevoir L’ia Pour Le Monde Réel - Building Ai For The Real World

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Fondé en 2017 par Hélène Desmarais et Andrea Lodi, IVADO Labs est un fournisseur de services d’IA de premier plan qui développe des applications en IA pour les chaînes d’approvisionnement des entreprises. Sa mission consiste à accélérer le transfert de la technologie de l’IA du milieu universitaire vers les entreprises, dans le but de créer la prochaine génération d’entreprises axées sur l’IA et de renforcer leur présence global et leur positionnement à l’échelle mondiale.

Basé à Montréal au cœur de l’une des plaques tournantes de la recherche sur l’IA, IVADO Labs puise dans la plus grande communauté universitaire de scientifiques spécialisés dans l’apprentissage automatique et la recherche opérationnelle. La combinaison de ces deux domaines offre un ensemble de méthodes uniques permettant de résoudre des problèmes complexes liés aux chaînes d’approvisionnement. De plus, l’accès à une impressionnante quantité de données en constante expansion renforce la puissance et la pertinence de ces méthodes pour améliorer la prise de décision dans toute la chaîne d’approvisionnement, qu’il s’agisse de la prévision ou de la gestion des inventaires, de l’utilisation des actifs ou de l’optimisation des prix.

IVADO Labs a réuni des scientifiques spécialisés dans le traitement des données, des ingénieurs en logiciels et de stratèges en matière de technologie qui travaillent en étroite collaboration avec
des chercheurs de renom dans l’apprentissage automatique et dans la recherche opérationnelle pour offrir des solutions d’IA complètes afin de résoudre les défis de l’industrie. L’équipe
a pour objectif de permettre aux entreprises canadiennes d’atteindre un nouveau standard d’excellence dans la gestion de leur chaîne d’approvisionnement et dans le but d’accroître leur rentabilité.

Mme Desmarais est une personnalité importante du milieu des affaires canadien et une haute dirigeante de grandes institutions canadiennes de même que de plusieurs sociétés publiques
et privées du secteur industriel. Le professeur Lodi est un scientifique de renommée mondiale en optimisation mathématique et professeur à Polytechnique Montréal, où il est titulaire de la Chaire d’excellence en recherche du Canada sur les sciences des données pour la prise de décision en temps réel.

Founded in 2017 by Helene Desmarais and Andrea Lodi, IVADO Labs is a leading AI services provider that builds enterprise-grade AI supply chain applications. Its mission is to accelerate the transfer of AI technology from academia to the broader industry to create the next generation of AI-driven enterprises with global scale and impact.

Based in Montreal, IVADO Labs sits in one of the global hubs of AI research and is able to tap into the world’s largest academic community of machine learning and operations research scientists. Combining these two fields provides a unique set of methods to solve complex supply chain problems in new ways. Moreover, access to continuously expanding data sets further enhances the power of these methods to help improve decision- making across the supply chain, from inventory forecasting, to inventory management, to asset utilization and price optimization.

IVADO labs has assembled a unique mix of data scientists, software engineers, and technology strategists who work closely with world-class researchers in machine learning and operations research to deliver comprehensive AI solutions that solve real-world industry challenges. The team is focused on enabling Canadian companies to reach a new standard of excellence in their supply chain management capabilities and increase profitability.

Mrs. Desmarais is a major contributor to the Canadian business community and a senior executive of major Canadian institutions, as well as several public and private companies in the industrial sector. Professor Lodi is a world-renowned scientist in mathematical optimization and a professor at Polytechnique Montreal, where he holds the Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision Making.

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